面臨的挑戰(zhàn)：

CERN的EN工程部門參與了探測(cè)器零件的生產(chǎn)，其中一些零件是他們自主制造。CERN CAM項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)理 Pierre Naisson表示，“因零件的加工材料一般都是實(shí)體毛坯，所以我們需要一種非常高效的粗加工策略。

來自?？怂箍档慕鉀Q方案：

EN工程部的機(jī)加工車間大約有50位工程師，目前配置的主要設(shè)備有DMG Mori和哈默等。他們?cè)谑褂肳orkNC之前幾乎沒有使用過任何CAM軟件。WorkNC被CERN應(yīng)用于研究宇宙結(jié)構(gòu)的機(jī)械零部件加工，自2016年CERN安裝了第一套WorkNC后，應(yīng)用發(fā)現(xiàn)WorkNC可以大大提高產(chǎn)品加工效率和加工質(zhì)量，所以今年他們又增購5套WorkNC軟件。

CAM項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)理Pierre Naisson介紹說：“之前我們車間生產(chǎn)都是基于2D圖紙，編程和質(zhì)量控制使用3D模型。但這樣做的結(jié)果是效率特別低，我們迫切的需要提高編程效率，提高生產(chǎn)質(zhì)量?！?/span>

“在選擇WorkNC之前，我們需要使用3D模型做出幾個(gè)CAM解決方案進(jìn)行評(píng)估。我們?cè)诎惭bWorkNC的同時(shí)也將設(shè)備作為正在進(jìn)行的車間數(shù)字化戰(zhàn)略的一部分IT網(wǎng)絡(luò)，這也是我們應(yīng)用CAM軟件的目的。”

“精度是核心競(jìng)爭(zhēng)力，這是我們選擇WorkNC的最主要的原因。我們?cè)谌粘５纳a(chǎn)工作中除了要使用WorkNC的3軸和3 + 2軸加工之外，還需要使用5軸編程來加工更復(fù)雜的零件”，Pierre Naisson說：“因零件的加工材料一般都是實(shí)體毛坯，所以我們需要一種非常高效的粗加工策略，我們了解到WorkNC的Waveform粗加工策略在實(shí)現(xiàn)比較高的材料去除率的同時(shí)，還能有效延長刀具壽命，所以就毫不猶豫的選擇了WorkNC?！?/span>

“我們的工程師現(xiàn)在能熟練的使用WorkNC來控制和編輯刀路，如碰撞檢測(cè)管理。常用的加工策略如WorkNC的等高精加工、3軸全局粗加工和再加工、平面精加工、倒角加工、切線加工和壓線加工等加工策略大大提高了我們的編程效率和產(chǎn)品質(zhì)量。此外，WorkNC還有同步加工模擬功能，我們可以在實(shí)際加工前模擬、分析加工刀路，確保刀路安全可靠的前提下再進(jìn)入實(shí)際的加工流程?！?/span>

 “有時(shí)候我們需要使用一些昂貴的材料加工復(fù)雜零件，在加工開始之前WorkNC會(huì)根據(jù)3D模型快速提供可靠的加工時(shí)間預(yù)判和成本分析。”

用戶成效

Pierre Naisson總結(jié)道：“現(xiàn)在我們能把工程師豐富的加工經(jīng)驗(yàn)和和WorkNC的強(qiáng)大功能完美結(jié)合起來，共同實(shí)現(xiàn)高效的加工過程。在CERN的本地網(wǎng)絡(luò)保存并共享程序，確保車間加工過程的可追溯性和高效性?！?/span>

客戶簡(jiǎn)介：

CERN擁有世界上最大型的粒子物理學(xué)實(shí)驗(yàn)室，該機(jī)構(gòu)的物理學(xué)家和工程師們利用高度復(fù)雜的加速器和粒子探測(cè)器等科研儀器研究宇宙物質(zhì)基本成分。

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